ВЭБИНАР: Эмнэлзүйн болон дэд маститын менежментийг мэдрэгчийн системээр хэрхэн дэмжих вэ?

14 оны 2020-р сарын XNUMX-нд IDF (https://www.fil-idf.org/) онлайн зохион байгуулсан илтгэгчдийн сэтгэл хөдлөм бүрэлдэхүүн:

  • Эмнэлзүйн хүнд хэлбэрийн маститыг илрүүлэх DR ILKA KLAAS, DELAVAL INTERNATIONAL AB, ДАНИ
  • Хөнгөн / дунд зэргийн маститыг илрүүлэх DR GUNNAR DALEN, TINE DAIRIES SA, Норвегийн
  • Хуурай шийдвэрийг дэмжих илрүүлэг PROF. Дэвид Келтон, ГҮЛФИЙН ИХ СУРГУУЛЬ, КАНАДА, ДР АЛФОНСО
    ZECCONI, UNIVERSITA DEGLI STUDI DI MILANO, ИТАЛИ
  • Сүргийн түвшний мастит өвчнийг илрүүлэх ДР ХОНИГ ХЭН, ХӨДӨӨ АЖ АХУЙН ЯАМ, МАЛЧИНЫ ҮЙЛЧИЛГЭЭ,
    Израиль
  • Дүгнэлт: Хайрцагнаас гадуур сэтгэх: Мастит менежментийг сайжруулахын тулд мэдрэгчийн өгөгдлийг ашиглах шинэ арга PROF. ХЕНК ХОГВИВЕН, ХОЛЛАНДЫН WAGENINGEN ИХ СУРГУУЛЬ
  • Zoom чат дээрх асуулт ба хариулт

Вэбинарыг эндээс үзнэ үү:

 

Танилцуулгыг татаж авах энд

Хуурайшиж, мэдрэгчийн системээр дэмжигдсэн сүргийн түвшинд эрүүл мэнд

Одоогийн байдлаар мэдрэгчийн системийг эмнэлзүйн мастит өвчний шинж тэмдэг бүхий үнээг тодорхойлоход ашигладаг. Гэсэн хэдий ч мэдрэгчийн системүүд нь тариачдын дэлэнгийн эрүүл мэндийн үйл ажиллагааны менежментийг дэмжих илүү их боломжтой юм.

Хуурайшихад анхаарах шаардлагатай үнээнүүд ихэвчлэн дотуур халдвартай байдаг тул хуурай үнээний эмчилгээний хөтөлбөрийн дагуу зохих эмчилгээнд хамруулах шаардлагатай байдаг. Хуурамч эерэг ба хуурамч сөрөг сэрэмжлүүлгийн сул талууд байдаг тул мэдрэгчийн системийн мэдрэмж, өвөрмөц байдал нь адил өндөр (90% -иас дээш) байх ёстой. Сэрэмжлүүлгийг зохих цагт нь (хатахаас хэд хоногийн өмнө) өгч, илрүүлэлт нь боломжийн байх ёстой.

Фермийн түвшинд дэлэнгийн эрүүл мэндэд хяналт тавих ажлыг сүрэгт байгаа бүх үнээний мэдрэгчийн заалтыг нэгтгэн хийж болно. Саалийн эрүүл мэндийн түвшинг өдөр бүр хянахын тулд шинэ сүргийн түвшний гүйцэтгэлийн үндсэн үзүүлэлтүүдийг боловсруулж болно. Бүлгийн болон сүргийн түвшний зөрчлийг мэдрэгч дээр суурилсан гүйцэтгэлийн үндсэн үзүүлэлтүүдийг ашиглан илүү хурдан илрүүлж болно. Мэдрэмтгий байдал нь боломжийн өндөр байх ёстой бөгөөд хуурамч эерэг үр дүнгийн цаашдын шинжилгээнд өртөг шаардагдах тул шинж чанар нь дор хаяж 99.5% байх ёстой. Хуурай үхэр, саалийн эмчилгээний үр дүнг үнэлэхэд мэдрэгч дээр суурилсан гүйцэтгэлийн гол үзүүлэлтүүдийг ашиглаж болно.

Эмнэлзүйн болон дэд клиникийн мастит өвчний менежментийг мэдрэгч системээр хэрхэн дэмжих вэ?

Одоогийн мэдрэгчийн систем нь хэвийн бус сүү эсвэл мастит өвчтэй үхрийг илрүүлэх зорилготой. Эмнэлзүйн маститыг илрүүлэхэд харааны илрүүлэлтээс бага нарийвчлалтай байж болох ч мэдрэгчийн системүүд өдөрт олон удаа хэмжих давуу талтай байдаг. Маститийг оношлоход эмнэлзүйн мастит парадигм дээр үндэслэхээс илүүтэй хөндлөнгөөс оролцох (менежментийн дэмжлэг) талаас нь хандах хэрэгтэй.

Эмнэлзүйн хүнд хэлбэрийн мастит өвчтэй үхрүүдийг аль болох хурдан тодорхойлж, зөв ​​эмчлэх шаардлагатай. Мэдрэгчийн систем нь маш өндөр мэдрэмжтэй (дор хаяж 95%) байх ёстой бөгөөд нарийвчилсан цаг хугацааны цонхонд (хамгийн ихдээ 99 цаг) өндөр нарийвчлалтай (дор хаяж 12%) хослуулан, үнэн тохиолдол бүхий бүх үхэртэй ойрхон байгааг хурдан хугацаанд нь баталгаажуулах хэрэгтэй. Хэт өвчтэй амьтад саалийн робот дээр зочлохгүй байж болох тул илрүүлэх алгоритмуудад зөвхөн сүүний мэдрэгчийн өгөгдлийг төдийгүй нэмэлт өгөгдлийг харгалзан үзэх шаардлагатай.

Яаралтай анхаарал тавих шаардлагагүй үнээнүүд хүнд хэлбэрийн эмнэлзүйн мастит болж хувирах эрсдэлтэй. Гэсэн хэдий ч тэд нарийн хяналтан дор аяндаа эмчлэх боломжийг олж авах ёстой. Архаг мастит өвчнөөр өвчлөх эрсдэлтэй үхэрүүдэд хөндлөнгөөс оролцох шаардлагатай бөгөөд ингэснээр үйлдвэрлэлийн алдагдалд орж, өвчин үүсгэгчээр дамжих эрсдэл нэмэгддэг. Мэдрэгчийн сэрэмжлүүлэг нь боломжийн мэдрэмжтэй (дор хаяж 80%), өндөр нарийвчлалтай (дор хаяж 99.5%) байх ёстой. Цагийн цонх харьцангуй урт байж магадгүй (ойролцоогоор 7 хоног). Нэмэлт арга хэмжээнүүдэд цаашдын оношлогооны шинжилгээг багтааж болно.

Саалийн үнээний мэдрэгчийн технологи ба мэдээллийн хяналт

Саалийн үнээний физиологи, зан байдал, үйлдвэрлэлийн үзүүлэлтийг хэмжих боломжтой мэдрэгч (сүүний гарц, температур, амьтны идэвхжил гэх мэт) нь фермерүүдэд малын эрүүл мэнд, сайн сайхан байдлыг сайжруулж, өвчтэй үхрүүдийг эрт илрүүлэхэд нь тусалдаг.

Маститыг илрүүлэх мэдрэгч систем (цахилгаан дамжуулах чанар), саалийн үнээний эструс тодорхойлох, залуу төлд эструс илрүүлэх болон бусад мэдрэгч систем (жишээлбэл жинлэх тавцан, бүдгэрүүлэх цаг мэдрэгч, температур мэдрэгч, сүүний температур мэдрэгч гэх мэт).

Эдгээр технологиуд болон тэдгээрийг нэвтрүүлэх нь байгалийн зан үйлийн илэрхийлэлд сөргөөр нөлөөлөхгүйгээр саалийн чиглэлийн үхрийг байнга хянах замаар фермерүүдэд ашиг тусаа өгдөг. Компьютерийн удирдлагатай програмуудаар дамжуулан эдгээр хэрэгслийг хэрэгжүүлэх нь илрүүлэлтийн түвшинг дээшлүүлэх, сүргийн үржил шимийн түвшин, аж ахуйн ашигт ажиллагааг дээшлүүлэх, хөдөлмөрийг багасгах чухал хэрэгсэл болж чадна.

Жишээлбэл, эмнэлзүйн мастит өвчнийг урьдчилан сэргийлэх боломжтой бөгөөд энэ нь эрт үеийн эмчилгээг идэвхжүүлж, өвчний хүнд явцыг ихээхэн хязгаарладаг. Ихэнх тохиолдолд энэ нь халдварын шинж тэмдэг илрэхээс сэргийлж болно.

Нөгөөтэйгүүр, үнээг тэжээх хугацааг үндэслэн хяналтын систем нь тэжээлийн үйл ажиллагааны өөрчлөлтийг тодорхойлж өгдөг. Фермерийн саалийн үнээний тэжээлийн дундаж хугацааг өөрчилж буй саалийн үнээнд хийсэн шинжилгээг бусад хяналтын системтэй хослуулан хийснээр мастит ба эструс өвчнийг эрт илрүүлэхэд хүргэнэ гэж үзэж байна Мастит ба эструсын эрт илрүүлэлт, мал эмнэлгийн эмчилгээ нь үхрийн халамж, фермийн ашигт аль алинд нь сайнаар нөлөөлнө гэж үзэж байна.

Гахайн эрүүл мэндийн бодит цагийн хяналт

Ферм дэх ариун цэврийн хяналтыг сайжруулахын тулд нэг талаас өвчнөөс урьдчилан сэргийлэх (био аюулгүй байдал, вакцинжуулалт), нөгөө талаас өвчнийг урьдчилан тооцоолох нь хамгийн тохиромжтой байх болно. Одоогийн байдлаар өвчнийг эрт оношлох хяналтын систем дээр ажиллаж байна. Тэднийг эрт илрүүлснээр хурдан, үнэн зөв, хувь хүнд тохирсон эмчилгээ хийх боломжтой тул өвчний нөлөөллийг бууруулж, антибиотикийн хэрэглээг бууруулна.

Хяналтын систем нь зураг, бисосенсоруудаас секунд тутамд мэдээлэл авч, урьдчилан тодорхойлсон хэв загвар бүхий компьютерийн системээр дамжуулан эдгээр мэдээллийг бодит цаг хугацаанд боловсруулж, хувьцаа эзэмшигчдэд хэрэгтэй мэдээллээр хангах боломжтой.

Энэхүү технологи нь акселерометр ба хиймэл харааны систем ашиглан амьтдын хөдөлгөөнийг хэд хэдэн өдөр дараалан хянах боломжтой бөгөөд харьцангуй бага түвшинд хүрэх үед сэрэмжлүүлэг өгдөг.

Дөрөвөөс долоон хоногийн халдвар авсны дараа амьтан хөдөлгөөнөө багасгах, тоглох болон / эсвэл хооллох хугацааг багасгах зэрэг хэвшилдээ өөрчлөлт оруулж эхэлдэг. Бодит цаг хугацааны хяналтын системтэй бол гахайг видео тандалтаар хянаж, хөдөлгөөний хэв маягийг бий болгодог. Эдгээр хэв маягийг өөрчлөхөд компьютерын систем халуурч болзошгүй амьтдын талаар сэрэмжлүүлэг өгдөг. Үүний дараа сэжигтэй амьтныг бие даан шинжилж, үнэхээр халуурч байгаа эсэх, халуурах эмээр эмчлэх шаардлагатай эсэх, эсвэл халуураагүй ч ойрын хэдэн өдрийн турш бие даасан хяналтын систем рүү шилжих эсэхийг шалгана.